Maskinoversettelse
Maskinoversettelse (MO) er en oppgave innen naturlig språkbehandling som automatisk konverterer tekst fra ett språk til et annet. Moderne MO er bygget på nevrale sekvens-til-sekvens-modeller — oppmerksomhetsmekanismen introdusert av Bahdanau et al. (2015) og transformatorarkitekturen til Vaswani et al. (2017) — og den utvider tilgangen til kilder for flerspråklig dataanalyse og forskning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tverrspråklig tekstanalyseTekstutvinning↔ compare
- Ordklassetagging (POS-tagging)Tekstutvinning↔ compare
- SentimentanalyseTekstutvinning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →