Adaptiv klyngeutvelging — ACS
Adaptiv klyngeutvelging (ACS) er et sannsynlighetsbasert utvalgsdesign der en innledende tilfeldig utvalgt enhet utløser inkludering av naboeenheter når en forhåndsdefinert betingelse — typisk en terskelverdi for en sjelden egenskap — er oppfylt. ACS, utviklet av Steven K. Thompson i 1990, er spesielt kraftig for å estimere forekomsten eller distribusjonen av sjeldne, romlig klyngede populasjoner som truede arter, sykdomsklynger eller vanskelig tilgjengelige sosiale grupper.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Kilder
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiv stratifisert utvalgSurveymetodikk↔ compare
- KlyngeutvalgSurveymetodikk↔ compare
- FlerstegsutvalgSurveymetodikk↔ compare
- SnøballutvalgSurveymetodikk↔ compare
- Stratified SamplingSurveymetodikk↔ compare
- Systematisk utvalgSurveymetodikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →