ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Adaptiv stratifisert utvalg

Adaptiv stratifisert utvalg deler populasjonen inn i strata og anvender deretter en adaptiv regel innenfor hvert stratum: når en innledende valgt enhet oppfyller en forhåndsbestemt betingelse (f.eks. en sjelden art blir funnet, en variabel overskrider en terskel), legges nærliggende eller relaterte enheter til utvalget. Dette kombinerer variansreduksjonspotensialet ved stratifisering med muligheten til å konsentrere utvalgsarbeidet der fenomenet av interesse faktisk er til stede.

Finn tema med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateAdaptive Stratified Sampling (Adaptive Stratified Sampling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026