Adaptiv vektet utvalg

Adaptiv vektet utvalg er en probabilistisk utvalgsprosedyre som tildeler og iterativt oppdaterer inklusjonsvekter for populasjonsenheter basert på observerte data samlet inn under selve utvalgsprosessen. I motsetning til statisk vektet utvalg – der vekter er faste før datainnsamling fra kjent hjelpeinformasjon – reviderer adaptiv vekting sannsynligheter etter hvert som ny informasjon akkumuleres, og konsentrerer utvalgsinnsatsen på enheter som bidrar mest til estimering av målvariabelen. Det brukes i survey-metodikk, simuleringsstudier og estimering av sjeldne hendelser.