Adaptiv maksimal variasjonsutvelgelse
Adaptiv maksimal variasjonsutvelgelse er en bevisst kvalitativ utvelgelsesstrategi som kombinerer logikken bak maksimal variasjonsutvelgelse – bevisst utvelgelse av tilfeller som skiller seg så mye som mulig på sentrale dimensjoner – med en adaptiv, iterativ rekrutteringsprosess. I stedet for å fastsette hele utvalget på forhånd, gjennomgår forskeren kontinuerlig fremvoksende data for å identifisere hvilke typer tilfeller som er underrepresentert, og rekrutterer nye deltakere for å fylle disse hullene, noe som maksimerer heterogenitet gjennom hele datainnsamlingen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiv klyngeutvelgingSurveymetodikk↔ compare
- Adaptiv stratifisert utvalgSurveymetodikk↔ compare
- Maksimal variasjonsutvelgelseSurveymetodikk↔ compare
- Formålsrettet utvalgSurveymetodikk↔ compare
- SnøballutvalgSurveymetodikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →