ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Adaptiv snøballprøvetaking — Dynamisk kjedereferansert prøvetaking for skjulte populasjoner

Adaptiv snøballprøvetaking er en hybridprøvetakingsstrategi som rekrutterer innledende deltakere (frø) fra en målgruppe og deretter dynamisk justerer referansekjeder basert på forhåndsbestemte kriterier — som populasjonstetthet, mangfold eller teoretisk metning. Ved å kombinere kjedereferanselogikken til snøballprøvetaking med de responsive beslutningsreglene for adaptiv prøvetaking, er den spesielt egnet for å studere sjeldne, skjulte eller vanskelig tilgjengelige populasjoner der konvensjonelle rammer er utilgjengelige.

Finn tema med PaperMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975
  2. Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateAdaptive Snowball Sampling (Adaptive Snowball Sampling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026