Utforskende faktoranalyse for skalautvikling (EFA)
Utforskende faktoranalyse for skalautvikling er den psykometriske anvendelsen av EFA der en gjenstandspool administreres og de resulterende responsopplysningene analyseres for å oppdage den latente faktorstrukturen som ligger til grunn for gjenstandene. Denne varianten, som stammer fra Spearmans (1904) faktorteori og ble formalisert for anvendt skalakonstruksjon av Costello og Osborne (2005) og Fabrigar med kolleger (1999), pålegger et strengere krav til utvalgsstørrelse (n ≥ 100, subjekt-til-gjenstand-forhold ≥ 5) og en høyere lasteterskel (≥ 0,40) enn generell EFA, og den behandler den gjenvunnede faktorstrukturen som et utkast som deretter skal valideres ved konfirmatorisk analyse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/efa-psychometric
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ sammenlign
- Cronbachs Alpha (Reliabilitetsanalyse)Statistikk↔ sammenlign
- Eksplorerende faktoranalyse (EFA)Statistikk↔ sammenlign
- HovedkomponentanalyseMaskinlæring↔ sammenlign
- Strukturell ligningsmodellering (SEM)Statistikk↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →