ScholarGate
Assistent
Latent structure

Latent Class Analysis (LCA)

Latent class-analyse er en sannsynlighetsbasert modell for klyngeanalyse som identifiserer uobserverte undergrupper – latente klasser – innenfor en populasjon basert på mønstre av kategoriske, binære eller ordinale indikatorsvar. Metoden oppsto innen sosiologisk måleteori med Lazarsfelds arbeid med latent struktur rundt 1950 og ble formelt utarbeidet beregningsmessig av Goodman på 1970-tallet. Den brukes i stor grad innen samfunnsvitenskap, helsevitenskap og atferdsfag for å avdekke skjult heterogenitet i populasjoner.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
  2. Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/lca

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateLCA (Latent Class Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/lca · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026