Latent Class Analysis (LCA)
Latent class-analyse er en sannsynlighetsbasert modell for klyngeanalyse som identifiserer uobserverte undergrupper – latente klasser – innenfor en populasjon basert på mønstre av kategoriske, binære eller ordinale indikatorsvar. Metoden oppsto innen sosiologisk måleteori med Lazarsfelds arbeid med latent struktur rundt 1950 og ble formelt utarbeidet beregningsmessig av Goodman på 1970-tallet. Den brukes i stor grad innen samfunnsvitenskap, helsevitenskap og atferdsfag for å avdekke skjult heterogenitet i populasjoner.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlyngeanalyseStatistikk↔ compare
- Eksplorerende faktoranalyse (EFA)Statistikk↔ compare
- Strukturell ligningsmodellering (SEM)Statistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →