McDonalds hierarkiske omega (ωh)
McDonalds hierarkiske omega (ωh) er en koeffisient utledet fra en bifaktor konfirmatorisk faktormodell som kvantifiserer hvilken andel av den totale skårevariansen som kan tilskrives en enkelt generell faktor, snarere enn gruppespesifikke faktorer eller feil på elementnivå. Den ble introdusert av Roderick P. McDonald (1999) og utdypet for bifaktoranvendelser av Reise og kolleger (2013) og Rodriguez og kolleger (2016). Den er det primære indekset som brukes i psykometri for å evaluere om en sammensatt totalskåre er en forsvarlig oppsummering av en multidimensjonal skala.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/mcdonald-omega
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bifaktormodell (generelle og spesifikke faktorer)Psykometri↔ compare
- Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Cronbachs Alpha (Reliabilitetsanalyse)Statistikk↔ compare
- Eksplorerende faktoranalyse (EFA)Statistikk↔ compare
- Strukturell ligningsmodellering (SEM)Statistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →