ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Robust Kvantilregresjon

Robust kvantilregresjon estimerer betingede kvantiler av en responsvariabel samtidig som innflytelsen fra uteliggere nedvekter. Ved å kombinere den asymmetriske tapsfunksjonen til standard kvantilregresjon med vekter for begrenset innflytelse eller M-estimering, gir den pålitelige kvantilestimater selv når data inneholder ekstreme observasjoner eller feilfordelinger med tunge haler.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521608275
  2. Machado, J. A. F. (1993). Robust model selection and M-estimation. Econometric Theory, 9(3), 478–493. DOI: 10.1017/S0266466600007775

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust Quantile Regression (Robust Quantile Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-quantile-regression · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026