Kaplan-Meier-estimatoren
Kaplan-Meier-estimatoren er en ikke-parametrisk metode for å estimere overlevelsesfunksjonen S(t) — sannsynligheten for at et individ overlever utover tidspunkt t — fra data som inkluderer sensurerte observasjoner. Den ble introdusert av Edward L. Kaplan og Paul Meier i deres banebrytende artikkel i JASA fra 1958, og er det standard første skrittet i enhver overlevelsesanalyse og er blant de mest siterte statistiske metodene innen biomedisinsk forskning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/kaplan-meier-estimator
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Cox proporsjonal hazard-modellEpidemiologi↔ sammenlign
- Log-rank-test for sammenligning av overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →