Bayesiansk analyse av konkurrerende risiko — Bayesiansk overlevelsesanalyse av konkurrerende risiko
Bayesiansk analyse av konkurrerende risiko er en tid-til-hendelse-metode for situasjoner der subjekter kan feile av mer enn én gjensidig utelukkende årsak — som død av kreft versus død av kardiovaskulær sykdom — og forhåndskunnskap eller usikkerhet i små utvalg gjør et bayesiansk rammeverk fordelaktig. Den utvider klassiske modeller for konkurrerende risiko (årsakspesifikke hazardrater og kumulative insidensfunksjoner) ved å plassere sannsynlighetsfordelinger over ukjente parametere og oppdatere disse fordelingene med observerte data, noe som gir full posterior inferens for hver feiltype.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox proporsjonal hazard-modellEpidemiologi↔ compare
- Kaplan-Meier-estimatorenStatistikk↔ compare
- Flertrinns overlevelsesmodellOverlevelsesanalyse↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →