ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Meta-analytisk Cox proporsjonal hazard — Pooling av overlevelsesestimater på tvers av studier

Meta-analytisk Cox proporsjonal hazard er en kvantitativ synteseteknikk som samler logg hazard ratios fra flere Cox-regresjons overlevelsesanalyser til et enkelt, mer presist estimat av assosiasjonen mellom en eksponering eller behandling og et tid-til-hendelse-utfall. Den kombinerer den inferensielle kraften til overlevelsesanalyse med evidensaggregeringslogikken til metaanalyse, noe som gjør den til standardtilnærmingen for å oppsummere overlevelsesevidens fra flere studier i klinisk og epidemiologisk forskning.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16
  2. Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateMeta-analytic Cox proportional hazards (Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model). Hentet 2026-06-19 fra https://scholargate.app/no/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026