P-verdi og statistisk signifikans
P-verdien er sannsynligheten for å observere data som er like ekstreme eller mer ekstreme enn det som faktisk ble observert, forutsatt at nullhypotesen er sann. Introdusert av Ronald Fisher i 1925, er den grunnlaget for frekventistisk hypotesetesting. Statistisk signifikans erklæres når p-verdien faller under en forhåndsbestemt terskel (alfa-nivå, vanligvis 0,05).
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-statistics/p-value-significance
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- EffektstørrelseForskningsstatistikk↔ sammenlign
- Problemet med multippel testingForskningsstatistikk↔ sammenlign
- NullhypotesetestingForskningsstatistikk↔ sammenlign
- Statistisk styrke og utvalgsstørrelseForskningsstatistikk↔ sammenlign
- Type I- og Type II-feilForskningsstatistikk↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →