Effektstørrelse
Effektstørrelse kvantifiserer omfanget av et forskningsfunn uavhengig av utvalgsstørrelse. Mens en p-verdi forteller deg om et resultat er statistisk signifikant, forteller en effektstørrelse deg hvor stort resultatet er. Jacob Cohen formaliserte måling av effektstørrelse innen atferdsfag (1988) og etablerte standard referansepunkter (liten = 0,2, middels = 0,5, stor = 0,8 for Cohens d). Effektstørrelser er essensielle for metaanalyse, styrkeanalyse og kommunikasjon av den praktiske betydningen av forskningsfunn.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KonfidensintervallForskningsstatistikk↔ compare
- P-verdi og statistisk signifikansForskningsstatistikk↔ compare
- Statistisk styrke og utvalgsstørrelseForskningsstatistikk↔ compare
- Type I- og Type II-feilForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →