Sensitivitet og spesifisitet
Sensitivitet og spesifisitet er grunnleggende mål på nøyaktigheten til diagnostiske tester. Sensitivitet er sannsynligheten for at en test korrekt identifiserer en person med sykdommen (sann positiv rate: TP / (TP + FN)). Spesifisitet er sannsynligheten for at en test korrekt identifiserer en person uten sykdommen (sann negativ rate: TN / (TN + FP)). Enhver test innebærer en avveining: økt sensitivitet (å fange opp alle syke) reduserer ofte spesifisiteten (flere falske alarmer). Valg av testterskel avhenger av den kliniske konteksten: screening for alvorlige sykdommer favoriserer sensitivitet; bekreftelse av en diagnose favoriserer spesifisitet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EffektstørrelseForskningsstatistikk↔ compare
- NullhypotesetestingForskningsstatistikk↔ compare
- P-verdi og statistisk signifikansForskningsstatistikk↔ compare
- Type I- og Type II-feilForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →