ScholarGate
Assistent
Process / pipelineinterval-estimation

Konfidensintervall

Et konfidensintervall (CI) er et verdiområde, beregnet fra utvalgsdata, som sannsynligvis inneholder den sanne populasjonsparameteren. Introdusert av Jerzy Neyman i 1937, gir det et intervallestimat i stedet for et enkelt punktestimat, og inkluderer både den observerte verdien og usikkerheten rundt den. Det standard 95 % konfidensintervallet er et robust, intuitivt alternativ til p-verdier for å kommunisere forskningsresultater.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005
  2. Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
  3. Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-statistics/confidence-interval

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateConfidence Interval (Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/research-statistics/confidence-interval · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026