Multivariat kausalt-komparativ forskning — Multi-utfall ex post facto-design
Multivariat kausalt-komparativ forskning er et kvantitativt, ikke-eksperimentelt design som undersøker om forhåndseksisterende gruppeforskjeller (definert av en naturlig forekommende kategorisk variabel) er assosiert med forskjeller på tvers av flere utfallsvariabler vurdert samtidig. Ved å utvide det klassiske kausalt-komparative rammeverket til flere avhengige variabler samtidig, reduserer det Type I-feilinflasjon og fanger opp den korrelerte strukturen av utfall som univariat sammenligning ville gått glipp av.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/multivariate-causal-comparative-research
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Kausal-komparativ forskning – Retrospektiv gruppesammenligningsdesignForskningsdesign↔ sammenlign
- DiskriminantanalyseStatistikk↔ sammenlign
- Ex Post Facto DesignForskningsdesign↔ sammenlign
- Longitudinell årsak-sammenlignende forskningForskningsdesign↔ sammenlign
- Multivariat variansanalyse (MANOVA)Statistikk↔ sammenlign
- Multivariat korrelasjonsforskningForskningsdesign↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →