Datamaskinbasert adaptiv testing basert på Item Response Theory (CAT-IRT)
Datamaskinbasert adaptiv testing basert på item response theory er en sekvensiell måleprosedyre der en datamaskin-algoritme velger påfølgende testelementer tilpasset hver eksaminerts estimerte ferdighetsnivå. Ved å trekke på IRT for å modellere elementkarakteristikker og ferdighetsestimering, leverer CAT presise poengsummer med langt færre elementer enn tester med fast lengde, noe som gjør den effektiv for høy-innsats-vurderinger, klinisk screening og storskala undersøkelser.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Kilder
- Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113
- van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (Eds.). (2010). Elements of Adaptive Testing. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-85461-8 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Testing based on Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/computerized-adaptive-test-item-response-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Eksplorerende faktoranalyse (EFA)Statistikk↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ compare
- Rasch-modellenPsykometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →