ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Computerized Adaptive Test Generalizability Theory

I en CAT mottar ulike eksaminander ulike delsett av oppgaver valgt av en algoritme basert på deres evneestimater. Denne adaptive funksjonen gjør standard pålitelighetskoeffisienter som Cronbachs alfa uegnet, siden de antar at alle eksaminander svarer på de samme oppgavene. G-teori adresserer dette ved å behandle den adaptive oppgavevalget som en målingsfase og partisjonere skårvarians i bidrag fra personlig evne, oppgaves vanskelighetsgrad og deres interaksjon. En G-koeffisient oppsummerer deretter hvor konsekvent eksaminander ville blitt rangert hvis målingen ble replikert under lignende forhold.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
  2. Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateCAT Generalizability Theory (Computerized Adaptive Test Generalizability Theory). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026