ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Kvantifisering av usikkerhet — Polynomisk kaos og Kriging-surrogat

Kvantifisering av usikkerhet (UQ) er et beregningsmessig rammeverk for systematisk å måle hvordan usikkerhet i en modells innganger forplanter seg til usikkerhet i dens utganger. UQ bygger på Wiener's polynomiske kaosteori (1938) og ble formalisert for generelle stokastiske problemer av Xiu og Karniadakis (2002). UQ bruker to primære strategier: Polynomisk kaosekspansjon (PCE), som representerer modellutgangen som en serie ortogonale polynomer tilpasset inngangsfordelingene, og Kriging-surrogater (Gaussiske prosess-surrogater), som erstatter en kostbar simulering med en rask statistisk approksimasjon tilpasset et lite antall nøye utvalgte kjøringer.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Kilder

  1. Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826
  2. Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/uncertainty-quantification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateUncertainty Quantification (Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/simulation/uncertainty-quantification · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026