Kvantifisering av usikkerhet — Polynomisk kaos og Kriging-surrogat
Kvantifisering av usikkerhet (UQ) er et beregningsmessig rammeverk for systematisk å måle hvordan usikkerhet i en modells innganger forplanter seg til usikkerhet i dens utganger. UQ bygger på Wiener's polynomiske kaosteori (1938) og ble formalisert for generelle stokastiske problemer av Xiu og Karniadakis (2002). UQ bruker to primære strategier: Polynomisk kaosekspansjon (PCE), som representerer modellutgangen som en serie ortogonale polynomer tilpasset inngangsfordelingene, og Kriging-surrogater (Gaussiske prosess-surrogater), som erstatter en kostbar simulering med en rask statistisk approksimasjon tilpasset et lite antall nøye utvalgte kjøringer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Kilder
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/uncertainty-quantification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk optimeringOptimering↔ compare
- Global sensitivitetsanalyseSimulering↔ compare
- Kriging romlig interpolasjonRomlig analyse↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ compare
- Stokastiske differensialligninger (SDE-er)Simulering↔ compare
- Surrogate-basert optimeringOptimering↔ compare
- SystemdynamikkSimulering↔ compare
- Teknikker for variansreduksjon for Monte Carlo-simuleringSimulering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →