ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Strukturell brudd DCC-GARCH-modell

Strukturell brudd DCC-GARCH utvider Engle's Dynamic Conditional Correlation GARCH-rammeverk ved eksplisitt å tillate at korrelasjons- og volatilitetsstrukturen skifter ved ett eller flere strukturelle bruddpunkter i utvalget. Den modellerer tidsvarierende samvolatilitet mellom flere finansielle serier, samtidig som den tar hensyn til plutselige regimeskifter forårsaket av kriser, politiske skifter eller endringer i markedsstruktur.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/structural-break-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/structural-break-dcc-garch · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026