ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Heterogen behandlingseffekt differanse-i-differanser (HTE-DiD)

HTE-DiD utvider den klassiske differanse-i-differanser-estimatoren til situasjoner der behandlingseffekter varierer mellom enheter, tidsperioder eller kohorter som mottar behandling. Utviklet formelt av Callaway og Sant'Anna (2021) og Sun og Abraham (2021), unngår den skjevheter som oppstår når en konvensjonell toveis fast-effekt-regresjon brukes med forskjøvet adopsjon eller effektheterogenitet, ved å estimere kohort- og tidsspesifikke gjennomsnittlige behandlingseffekter som deretter kan aggregeres fleksibelt.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

+7 til

Kilder

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026