Machinevertaling
Machinevertaling (MT) is een taak binnen natuurlijke taalverwerking die tekst in de ene taal automatisch omzet naar een andere. Moderne MT is gebaseerd op neurale sequentie-naar-sequentie-modellen — het aandachtmechanisme geïntroduceerd door Bahdanau et al. (2015) en de transformatorarchitectuur van Vaswani et al. (2017) — en vergroot de toegang tot bronnen voor meertalige data-analyse en onderzoek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/machine-translation
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Cross-linguale TekstanalyseTekstmining↔ vergelijken
- Part-of-Speech Tagging (POS-tagging)Tekstmining↔ vergelijken
- SentimentanalyseTekstmining↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →