Commonsense Reasoning in NLP

Commonsense reasoning in NLP verwijst naar het vermogen van een taalmodel of inferentiesysteem om gebruik te maken van impliciete, wereldkennisfeiten die mensen als vanzelfsprekend beschouwen — feiten die niet in de tekst staan — om vragen te beantwoorden, verhalen aan te vullen of dialoog te interpreteren. Belangrijke benchmarks die de taak formaliseren, zijn ATOMIC (Sap et al., 2019), een if-then commonsense kennisgraaf, en HellaSwag (Zellers et al., 2019), een uitdaging voor het aanvullen van zinnen die hiaten blootlegde in het machinebegrip van alledaagse gebeurtenissen.