Flexibel Parametrisch Overlevingsmodel (Royston-Parmar)
Het Royston-Parmar-model, geïntroduceerd door Royston en Parmar in 2002, is een moderne parametrische benadering van overlevingsanalyse die de rigide verdelingsaannames van klassieke modellen vervangt door een beperkte kubische spline die is aangepast aan de log-cumulatieve-hazard-schaal. Het combineert de interpreteerbaarheid van een volledig parametrisch model met de flexibiliteit om niet-standaard hazard-vormen vast te leggen, en het ondersteunt proportional-hazards, accelerated failure-time en proportional-odds linkfuncties.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survival/flexible-parametric-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Accelerated Failure Time (AFT) ModelOverlevingsanalyse↔ compare
- Bayesiaanse OverlevingsanalyseBayesiaanse statistiek↔ compare
- Cox Proportionele Risico's RegressieOverlevingsanalyse↔ compare
- Fine-Gray Competing Risks ModelStatistiek↔ compare
- Kaplan-Meier OverlevingsschatterOverlevingsanalyse↔ compare
- Log-rang-test voor het vergelijken van overlevingscurvenOverlevingsanalyse↔ compare
- Mixtuur-genezingmodelOverlevingsanalyse↔ compare
- Weibull parametrische overlevingsregressieOverlevingsanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →