Weibull parametrische overlevingsregressie
Weibull-regressie is een volledig parametrisch overlevingsmodel, geformaliseerd door Kalbfleisch en Prentice, dat ervan uitgaat dat overlevingstijden een Weibull-verdeling volgen. Een vormparameter bepaalt of het risico (hazard) in de loop van de tijd toeneemt, afneemt of constant blijft, terwijl covariaten de schaal van de verdeling verschuiven om uit te drukken hoe voorspellers de overleving beïnvloeden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Bronnen
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survival/weibull-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaanse OverlevingsanalyseBayesiaanse statistiek↔ compare
- Fine-Gray Competing Risks ModelStatistiek↔ compare
- Kaplan-Meier OverlevingsschatterOverlevingsanalyse↔ compare
- Poweranalyse voor overlevingsstudiesStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →