DeepSurv

DeepSurv is een deep neural network-benadering voor overlevingsanalyse die gepersonaliseerde overlevingsverdelingen rechtstreeks uit data leert. Geïntroduceerd door Katzman et al. in 2018, breidt het het Cox-model voor proportionele hazards uit met deep learning om complexe, niet-lineaire relaties tussen covariaten en overlevingsuitkomsten vast te leggen. Het lost het probleem op van het modelleren van heterogene behandelingseffecten en tijd-tot-gebeurtenis-voorspellingen in hoog-dimensionale settings.