ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA)

De Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA) is een nonparametrische factoriële hypothesetest die hoofdeffecten en interacties detecteert in designs met twee of meer onafhankelijke variabelen, zonder dat normaliteit vereist is. De procedure werd geformaliseerd door Wobbrock, Findlater, Gergle en Higgins in hun CHI-paper uit 2011 en werkt door elk effect afzonderlijk uit te lijnen alvorens te rangschikken, zodat standaard ANOVA-mechanismen kunnen worden toegepast op nonparametrische gegevens.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Wobbrock, J. O., Findlater, L., Gergle, D., & Higgins, J. J. (2011). The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only ANOVA procedures. Proceedings of the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2011), 143–146. DOI: 10.1145/1978942.1978963

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/aligned-ranks-transform-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAligned Rank Transform ANOVA (Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/aligned-ranks-transform-anova · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026