ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

MANOVA is een parametrische hypothesetest die gelijktijdig groepsgemiddelden vergelijkt over meerdere continue afhankelijke variabelen, waarbij de inflatie van Type I-fouten wordt gecontroleerd die zou voortvloeien uit het uitvoeren van afzonderlijke ANOVA's. Belangrijke multivariate toetsstatistieken — Wilks' Lambda, Pillai's Trace, Hotelling-Lawley Trace en Roy's Greatest Root — werden ontwikkeld tussen de jaren 1930 en 1950, waarbij Wilks' Lambda in 1932 werd geformaliseerd door Samuel Stanley Wilks.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Bronnen

  1. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/manova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateMANOVA (Multivariate Analysis of Variance). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/manova · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026