Kwantificering van Onzekerheid — Polynomiaal Chaos en Kriging Surrogaat

Kwantificering van Onzekerheid (UQ) is een computationeel raamwerk voor het systematisch meten van hoe onzekerheid in de inputs van een model zich voortplant naar onzekerheid in de outputs. Voortbouwend op Wieters polynoomschaostheorie (1938) en geformaliseerd voor algemene stochastische problemen door Xiu en Karniadakis (2002), gebruikt UQ twee primaire strategieën: Polynomiaal Chaos Expansie (PCE), die de modeloutput representeert als een reeks orthogonale polynomen die passen bij de inputverdelingen, en Kriging (Gaussiaans proces) surrogaatmodellen, die een kostbare simulatie vervangen door een snelle statistische benadering, aangepast aan een kleine set zorgvuldig gekozen runs.