Computationele sociologie
Computationele sociologie maakt gebruik van computationele methoden — op agenten gebaseerde modellering (agent-based modelling), netwerkanalyse, simulatie en grootschalige digitale data — om sociale processen en emergentie te bestuderen.
Scope
Het vakgebied omvat op agenten gebaseerde modellen van sociale dynamiek, analyse van sociale netwerken, de analyse van «big data» over gedrag, en de simulatie van de wijze waarop micro-interacties macro-patronen genereren.
Core questions
- Hoe ontstaan macro-sociale patronen uit micro-interacties?
- Hoe kunnen sociale processen worden gesimuleerd?
- Wat kunnen grootschalige digitale data onthullen over de samenleving?
- Hoe beïnvloeden netwerken sociale uitkomsten?
- Hoe kan computatie de sociologische theorie aanvullen?
Key concepts
- Op agenten gebaseerde modellering
- Emergentie
- Analyse van sociale netwerken
- Big data
- Simulatie
- Micro-macrokoppeling
Key theories
- Op agenten gebaseerde modellering
- Macy en Willer toonden aan hoe op agenten gebaseerde modellen sociologen in staat stellen te bestuderen hoe individuele handelingen tot emergente sociale structuur leiden.
- Computationele sociale wetenschap
- Lazer en collega's betoogden dat grootschalige digitale data en computatie een nieuwe, datarijke sociale wetenschap mogelijk maken.
History
Voortgekomen uit sociale simulatie en netwerkanalyse werd de computationele sociologie als zelfstandig deelgebied gevestigd door Macy en Willers «from factors to actors» (2002) en de agenda voor computationele sociale wetenschap (Lazer e.a. 2009); het vakgebied groeit thans snel door digitale spoordata en machinaal leren.
Debates
- Kan big data de theorie vervangen?
- De vraag of datagestuurde computationele methoden de theoriegestuurde sociologische verklaring aanvullen dan wel dreigen te verdringen.
Key figures
- Michael Macy
- Robb Willer
- David Lazer
Related topics
Seminal works
- macy-willer-2002
- lazer-2009
Frequently asked questions
- Wat is op agenten gebaseerde modellering?
- Een simulatiemethode waarbij vele interacterende «agenten» eenvoudige regels volgen, waardoor onderzoekers kunnen bestuderen hoe macro-patronen ontstaan uit gedrag op microniveau.