Partial Least Squares Structurele Vergelijkingsmodeling
PLS-SEM is een variantiegebaseerde benadering van structurele vergelijkingsmodellering, ontwikkeld door Herman Wold (1985), die latente variabelemodellen schat door de verklaarde variantie in afhankelijke variabelen te maximaliseren. In tegenstelling tot covariantiegebaseerde SEM is PLS-SEM bijzonder nuttig voor verkennend onderzoek, kleine tot middelgrote steekproeven, complexe modellen met veel constructen en niet-normale gegevens.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+3 meer
Bronnen
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/pls-sem
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Exploratory Structural Equation ModelingPsychometrie↔ vergelijken
- Fuzzy ANOVAPsychometrie↔ vergelijken
- NoodzakelijkheidsanalysePsychometrie↔ vergelijken
- WordfishPsychometrie↔ vergelijken
- WordscoresPsychometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →