ScholarGate
Assistent
Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish is een statistisch model voor het schalen van documenten op latente dimensies, ontwikkeld door Slapin en Proksch (2008). In tegenstelling tot referentiegebaseerde methoden zoals Wordscores, gebruikt Wordfish een generatief Poisson-model om gezamenlijk woordfrequenties en documentposities te schatten zonder referentieteksten of handmatige annotatie te vereisen. Het is bijzonder nuttig voor het schatten van tijdreeksveranderingen in beleidsposities en kan documenten uit meerdere talen gelijktijdig schalen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/wordfish

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateWordfish (Wordfish). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/wordfish · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026