ScholarGate
Assistent
Latent structureText Scaling

Wordscores

Wordscores is een op tekst gebaseerde schaalmethode ontwikkeld door Laver, Benoit en Garry (2003) die de beleidsposities van politieke actoren schat op basis van woordfrequenties in hun teksten. Door woordgebruik in referentieteksten met bekende posities te vergelijken met testteksten, leidt de methode de latente politieke dimensie van elk document af zonder dat handmatige codering of trainingsdata nodig zijn.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. DOI: 10.1017/s0003055403000698
  2. Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. link
  3. Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Wordscores. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/wordscores

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateWordscores (Wordscores). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/wordscores · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026