Noodzakelijkheidsanalyse
Noodzakelijkheidsanalyse (NCA) is een set-theoretische methode ontwikkeld door Dul (2016) die condities identificeert die noodzakelijk (maar niet noodzakelijkerwijs voldoende) zijn voor het optreden van een uitkomst. In tegenstelling tot regressie, die gemiddelde effecten schat, identificeert NCA absolute drempels: condities die aanwezig moeten zijn op een bepaald niveau om de uitkomst mogelijk te maken, ongeacht andere factoren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/necessary-condition-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Exploratory Structural Equation ModelingPsychometrie↔ vergelijken
- Fuzzy-Set Kwalitatieve Vergelijkende AnalysePsychometrie↔ vergelijken
- Partial Least Squares Structurele VergelijkingsmodelingPsychometrie↔ vergelijken
- ProcesanalysePsychometrie↔ vergelijken
- Rule Space MethodologiePsychometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →