Redundantieanalyse
Redundantieanalyse (RDA) is een multivariate techniek ontwikkeld door van den Wollenberg (1977) die meervoudige regressie en principale componentenanalyse combineert. RDA vindt lineaire combinaties van voorspellende variabelen die de variatie in responsvariabelen het best voorspellen, waardoor het ideaal is om te begrijpen hoe sets van voorspellers gezamenlijk multivariate uitkomsten verklaren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/redundancy-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Exploratory Structural Equation ModelingPsychometrie↔ vergelijken
- Multiple Factor AnalysisPsychometrie↔ vergelijken
- Partial Least Squares Structurele VergelijkingsmodelingPsychometrie↔ vergelijken
- WordfishPsychometrie↔ vergelijken
- WordscoresPsychometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →