Multidimensional Unfolding
Multidimensional unfolding places both individuals and the stimuli they evaluate — candidates, parties, bills — in a single joint low-dimensional space, so that each person's preferences are explained by their proximity to the stimuli. In political science it underlies Keith Poole's nonparametric optimal classification of roll-call votes and the unfolding of thermometer ratings and rank orders, recovering legislators' and bills' positions from nothing but the pattern of choices. Unlike correlation-based scaling, unfolding treats preference as a single-peaked function of distance: you like what is close to you and dislike what is far.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Poole, K. T. (2000). Nonparametric Unfolding of Binary Choice Data. Political Analysis, 8(3), 211–237. DOI: 10.1093/oxfordjournals.pan.a029814 ↗
- Poole, K. T. (2005). Spatial Models of Parliamentary Voting. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9780521851947
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Multidimensional Unfolding of Preferences and Roll Calls. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/political-science/multidimensional-unfolding
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Ideal Point EstimationPolitical Science↔ vergelijken
- Multilevel ModellerenOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- NOMINATEPolitical Science↔ vergelijken
- Roll-Call AnalysisPolitical Science↔ vergelijken
- Survey ExperimentPolitical Science↔ vergelijken
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →