ScholarGate
Assistent
Latent structurePreference scaling

Unfolding Model

Het Unfolding Model is een geometrische benadering voor preferentieanalyse die zowel individuen als keuzeobjecten (stimuli) representeert als punten in een gedeelde laag-dimensionale ruimte. Voortkomend uit het fundamentele werk van Clyde Coombs uit 1950 over preferentiële keuze en rigoureus gesystematiseerd door Borg en Groenen (2005), gaat het model ervan uit dat elke persoon de stimulus verkiest die het dichtst bij hun persoonlijke ideale punt ligt, waardoor rangorde-preferentiedata worden 'ontvouwen' tot een gezamenlijke ruimtelijke kaart.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/unfolding-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUnfolding Model (Unfolding Models for Preference Data). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/unfolding-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026