ScholarGate
Assistent
Latent structureSpatial voting / legislative behavior

Roll-Call Analysis

Roll-call analysis is the study of recorded legislative votes to recover the structure of political conflict — the ideological positions of legislators, the dimensionality of the issue space, and the cohesion of parties. It encompasses parametric spatial and item-response models that estimate latent ideal points, nonparametric scaling such as optimal classification that maximizes correctly classified votes without distributional assumptions, and descriptive cohesion statistics like the Rice index. Together these tools turn a matrix of yea/nay votes into a map of who agrees with whom and why.

Openen in MethodMindBinnenkortToepassen, vergelijken, advies krijgen
Tools & bronnen
Dia's downloaden
Leren & verkennen
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Poole, K. T. (2000). Nonparametric Unfolding of Binary Choice Data. Political Analysis, 8(3), 211–237. link
  2. Clinton, J., Jackman, S., & Rivers, D. (2004). The Statistical Analysis of Roll Call Data. American Political Science Review, 98(2), 355–370. DOI: 10.1017/S0003055404001194
  3. Poole, K. T., & Rosenthal, H. (1997). Congress: A Political-Economic History of Roll Call Voting. New York: Oxford University Press. ISBN: 9780195055771

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 22). Roll-Call Analysis (Scaling of Legislative Voting). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/political-science/roll-call-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateRoll-Call Analysis (Roll-Call Analysis (Scaling of Legislative Voting)). Geraadpleegd op 2026-06-24 via https://scholargate.app/nl/political-science/roll-call-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026