Vleermuisalgoritme
Het Vleermuisalgoritme (Bat Algorithm, BA) is een op de natuur geïnspireerde metaheuristische optimalisatiemethode die in 2010 door Xin-She Yang werd voorgesteld. Het bootst het echolocatiegedrag van microvleermuizen na om een balans te vinden tussen globale exploratie en lokale exploitatie. Elke kunstmatige vleermuis past zijn positie, snelheid en emissiefrequentie aan, waarbij luidheid en pulsherhalingsfrequentie dynamisch de overgang van breed zoeken naar verfijnde lokale afstemming regelen. BA is geschikt voor continue en combinatorische optimalisatieproblemen binnen engineering, planning en machine learning.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KoekoekszwemmenOptimalisatie↔ compare
- Firefly AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →