ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Gewogen tussenheidscentraliteit

Gewogen tussenheidscentraliteit breidt Freemans tussenheidsmaat uit naar grafen met kantgewichten door kortste paden te routeren via een afstemdbare transformatie van kantgewichten. Knopen die op veel kortste paden met hoge waarde liggen, krijgen hoge scores, wat makelaars en bruggen identificeert in sociale, biologische en informatienetwerken waar de sterkte van de verbindingen ertoe doet.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Bronnen

  1. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Betweenness Centrality (Geodesic Path-Count on Edge-Weighted Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateWeighted Betweenness Centrality (Weighted Betweenness Centrality (Geodesic Path-Count on Edge-Weighted Graphs)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-betweenness-centrality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026