Multi-response Design of Experiments — Simultane Optimalisatie van Meerdere Responsies

Multi-response Design of Experiments (MRDoE) breidt klassieke DoE uit naar situaties waarin meerdere responsvariabelen tegelijkertijd geoptimaliseerd moeten worden. In plaats van factoren voor één enkele output te tunen, past de experimentator afzonderlijke regressie- of respons-oppervlaktemodellen toe voor elke respons, en combineert deze vervolgens — meestal via de wenselijkheidsfunctie van Derringer en Suich — tot een enkele samengestelde score die de zoektocht naar factorinstellingen stuurt die aan alle responsdoelen tegelijk voldoen.