Multi-response Control Chart — Multivariate Process Monitoring
Een multi-response control chart monitort gelijktijdig twee of meer gecorreleerde kwaliteitskenmerken op één enkele grafiek, waarbij de correlatiestructuur die univariaten grafieken negeren, behouden blijft. Gebouwd op de T²-statistiek van Hotelling en de tijdsgewogen uitbreidingen daarvan (MEWMA, MCUSUM), detecteert deze procesverschuivingen die gemist zouden worden als elke respons onafhankelijk zou worden geplot. Het is het standaardinstrument in productie- en kwaliteitsbeheer wanneer productprestaties afhankelijk zijn van meerdere onderling gerelateerde outputs.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/multi-response-control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Control ChartExperimenteel ontwerp↔ compare
- Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)Experimenteel ontwerp↔ compare
- Multi-response Design of ExperimentsExperimenteel ontwerp↔ compare
- Multi-respons Oppervlakte Respons MethodologieExperimenteel ontwerp↔ compare
- Procesbekwaamheidsanalyse (Cp, Cpk)Statistiek↔ compare
- Statistische ProcesbeheersingExperimenteel ontwerp↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →