Multi-respons Oppervlakte Respons Methodologie
Multi-respons Oppervlakte Respons Methodologie (MRSM) breidt klassieke RSM uit naar situaties waarin een experiment twee of meer responsvariabelen genereert die gelijktijdig geoptimaliseerd moeten worden. In plaats van factorinstellingen voor één enkele output te tunen, past MRSM een afzonderlijk kwadratisch polynomiale model toe voor elke respons, en combineert deze vervolgens — meestal via de wenselijkheidsfunctie van Derringer en Suich — om factorinstellingen te vinden die alle doelstellingen tegelijkertijd bevredigen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Bronnen
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/multi-response-response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Box-Behnken-ontwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Centraal Composite OntwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Experimenteel OntwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Optimalisatie-ondersteunde Response Surface MethodologyExperimenteel ontwerp↔ compare
- KwaliteitsfunctionaliteitsontwikkelingExperimenteel ontwerp↔ compare
- Response Surface Methodology (RSM)Experimenteel ontwerp↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →