Multi-response Taguchi Method — Multi-response Taguchi Parameter Design
De multi-response Taguchi-methode breidt Taguchi’s robuuste parameterontwerp uit naar situaties waarin meerdere kwaliteitskenmerken tegelijkertijd geoptimaliseerd moeten worden. In plaats van één signaal-ruisverhouding te minimaliseren, aggregeren beoefenaars meerdere S/N-verhoudingen of ruwe responswaarden tot een samengestelde index — meestal via grey relational analysis of desirability functions — en passen vervolgens standaard Taguchi-analyse toe om de factor-niveaucombinatie te identificeren die alle responsen gezamenlijk bevredigt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Phadke, M. S. (1989). Quality Engineering Using Robust Design. Prentice Hall. ISBN: 978-0137451678
- Deng, J. L. (1989). Introduction to grey system theory. The Journal of Grey System, 1(1), 1–24. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Taguchi Parameter Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/multi-response-taguchi-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Experimenteel OntwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Multi-respons Oppervlakte Respons MethodologieExperimenteel ontwerp↔ compare
- Response Surface Methodology (RSM)Experimenteel ontwerp↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →