ScholarGate
Assistent
Process / pipelineEngineering methods

Centraal Composite Ontwerp — Response Surface Experimenteel Ontwerp

Centraal Composite Ontwerp (CCD) is een tweede-orde response surface ontwerp dat onderzoekers in staat stelt om efficiënt een volledig kwadratisch model te fitten dat meerdere continue inputfactoren relateert aan één of meer responsvariabelen. Geïntroduceerd door Box en Wilson in 1951, combineert het een factoriële (of fractionele factoriële) kern, axiale (ster)punten en centrumreplicaten tot één verenigd ontwerp, waardoor het het meest gebruikte ontwerp is voor procesoptimalisatie in engineering, chemie en productie.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Centraal Composite Ontwerp
Box-Behnken-ontwerpExperimenteel OntwerpResponse Surface Methodo…Adaptief Fractie-Factori…Bayesian Box-Behnken Des…Bayesiaans experimenteel…Bayesiaans fractioneel f…Bayesian Full Factorial…Hybride Box-Behnken-ontw…Hybrid Central Composite…

+30 meer

Bronnen

  1. Box, G. E. P., & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 13(1), 1–45. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x ↗
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Central Composite Design for Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/central-composite-design

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken →

Geciteerd door

Adaptief Fractie-Factorieel ExperimentBayesian Box-Behnken DesignBayesiaans experimenteel ontwerpBayesiaans fractioneel factorieel ontwerpBayesian Full Factorial DesignBox-Behnken-ontwerpExperimenteel OntwerpHybride Box-Behnken-ontwerpHybrid Central Composite DesignHybride Experimenteel OntwerpHybride fractioneel factorieel ontwerpHybride Volledig Factorieel OntwerpHybride Response Surface MethodologyIndustriële Toepassingen Volledig Factorieel OntwerpResponse Surface Methodology voor Industriële ToepassingenOntwerp van mengselsamenstellingenMulti-response Design of ExperimentsMulti-respons Oppervlakte Respons MethodologieOptimaal experimenteel ontwerp (D-optimaal, I-optimaal)Optimalisatie-ondersteund Box-Behnken-ontwerpOptimalisatie-ondersteund Centraal Composiet OntwerpOptimalisatie-ondersteund experimenteel ontwerpOptimalisatie-ondersteund fractioneel factorieel ontwerpOptimalisatie-ondersteunde Response Surface MethodologyPlackett-Burman Screening DesignRisicogebaseerd Box-Behnken-ontwerpRisico-gebaseerd Centraal Composiet OntwerpRisico-gebaseerde Response Surface MethodologyRobuust Box-Behnken-ontwerpRobuust Centraal Composiet OntwerpRobuust Fractioneel Factorieel OntwerpRobuuste Respons Surface MethodologieGevoeligheidsanalyse met Box-Behnken-ontwerpGevoeligheidsanalyse met Centraal Composiet OntwerpGevoeligheidsanalyse-geïntegreerde Response Surface MethodologyOntwerp van Experimenten (DoE) ondersteund door simulatieSimulatie-ondersteund fractioneel factorieel ontwerpSimulatie-ondersteund Volledig Factorieel OntwerpSimulatie-ondersteunde respons-oppervlaktemethodologie

Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →

ScholarGate — Central Composite Design (Central Composite Design for Response Surface Methodology). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/experimental-design/central-composite-design · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026