Optimalisatie-ondersteund Box-Behnken-ontwerp
Optimalisatie-ondersteund Box-Behnken-ontwerp (BBD) combineert het Box-Behnken drie-niveau experimentele ontwerp met een formele optimalisatiestap om factorinstellingen te lokaliseren die één of meer responsen maximaliseren, minimaliseren of een doelwaarde bereiken. BBD past een respons-oppervlaktemodel van de tweede orde toe met minder runs dan een volledig factorieel ontwerp, en de optimalisatiefase — doorgaans via wenselijkheidsfuncties of numerieke zoekopdrachten — benut dat aangepaste model vervolgens om het ware optimum binnen het experimentele gebied te identificeren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912 ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Box-Behnken-ontwerpExperimenteel ontwerp↔ vergelijken
- Centraal Composite OntwerpExperimenteel ontwerp↔ vergelijken
- Optimalisatie-ondersteund Centraal Composiet OntwerpExperimenteel ontwerp↔ vergelijken
- Optimalisatie-ondersteunde Response Surface MethodologyExperimenteel ontwerp↔ vergelijken
- Response Surface Methodology (RSM)Experimenteel ontwerp↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →