Simulatie-ondersteunde respons-oppervlaktemethodologie
Simulatie-ondersteunde respons-oppervlaktemethodologie (SA-RSM) combineert computersimulatiemodellen — zoals eindige-elementenanalyse, computationele vloeistofdynamica of discrete-gebeuringssimulatie — met het statistische raamwerk van respons-oppervlaktemethodologie om systeemresponsen efficiënt in kaart te brengen, te modelleren en te optimaliseren. In plaats van fysieke experimenten uit te voeren, voert de onderzoeker simulaties uit op ontwerp-punten die door een RSM-ontwerp worden voorgeschreven, past een polynomiale metamodel (surrogaat) toe op de simulatie-uitkomsten, en gebruikt dat metamodel om optimale factorinstellingen te lokaliseren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
- Kleijnen, J. P. C. (2008). Design and Analysis of Simulation Experiments. Springer. ISBN: 978-0387718125
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/simulation-assisted-response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Box-Behnken-ontwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Centraal Composite OntwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Experimenteel OntwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Optimalisatie-ondersteunde Response Surface MethodologyExperimenteel ontwerp↔ compare
- Response Surface Methodology (RSM)Experimenteel ontwerp↔ compare
- Robuuste Respons Surface MethodologieExperimenteel ontwerp↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →