Optimaal experimenteel ontwerp (D-optimaal, I-optimaal)
Optimaal experimenteel ontwerp is een computerondersteunde benadering voor het construeren van experimenten die de statistische efficiëntie maximaliseert voor een gegeven model en een vastgesteld aantal experimenten. Geformaliseerd door V. V. Fedorov in 1972, selecteert het experimentele punten uit een kandidaatverzameling zodanig dat de informatiematrix M = X'X geoptimaliseerd wordt volgens een gekozen criterium — meest voorkomend D-optimaliteit (maximaliseren van de determinant) of I-optimaliteit (minimaliseren van de gemiddelde voorspellingsvariantie). Het is de voorkeursstrategie wanneer klassieke ontwerpen zoals centrale composiet of Box-Behnken niet kunnen worden toegepast omdat het experimentele gebied beperkt is of de factorbereiken onregelmatig zijn.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link ↗
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/optimal-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Box-Behnken-ontwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Centraal Composite OntwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Volledig Factorieel Experimenteel OntwerpExperimenteel ontwerp↔ compare
- Plackett-Burman Screening DesignExperimenteel ontwerp↔ compare
- Response Surface Methodology (RSM)Experimenteel ontwerp↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →