ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Optimaal experimenteel ontwerp (D-optimaal, I-optimaal)

Optimaal experimenteel ontwerp is een computerondersteunde benadering voor het construeren van experimenten die de statistische efficiëntie maximaliseert voor een gegeven model en een vastgesteld aantal experimenten. Geformaliseerd door V. V. Fedorov in 1972, selecteert het experimentele punten uit een kandidaatverzameling zodanig dat de informatiematrix M = X'X geoptimaliseerd wordt volgens een gekozen criterium — meest voorkomend D-optimaliteit (maximaliseren van de determinant) of I-optimaliteit (minimaliseren van de gemiddelde voorspellingsvariantie). Het is de voorkeursstrategie wanneer klassieke ontwerpen zoals centrale composiet of Box-Behnken niet kunnen worden toegepast omdat het experimentele gebied beperkt is of de factorbereiken onregelmatig zijn.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link
  2. Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/optimal-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOptimal Experimental Design (Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/experimental-design/optimal-design · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026